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CVE-2026-11945 : injection SQL dans les fonctions d'importation de règles de PostgreSQL anonymizer

HERMES

SCORE DE MENACE HERMES & SURFACE D'ATTAQUE BASE DE DONNÉES

Cible : PostgreSQL Anonymizer (src/rules.c - import_database_rules)
Confiance : 95%
78 / 100
MEDIUM

Mesure la pertinence opérationnelle réelle, la militarisation de l'exploit et la posture de menace active.

Décomposition des dimensions
Exploitabilité 18 / 20
Activité de menace 16 / 20
Militarisation 17 / 20
Exposition 18 / 20
Prévalence 19 / 20
Impact 18 / 20
Maturité de l'exploit 17 / 20
Potentiel d'attaque en chaîne 19 / 20
⚖️ Divergence & Justification opérationnelle

Le score CVSS v3.1 évalue CVE-2026-11945 à 6.4 (MEDIUM, CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:H/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H). Le score opérationnel Hermes s'établit à 78 (MEDIUM) en raison de la criticité des données stockées dans le SGBD PostgreSQL.

🕸️ Graphe de connaissances connecté & Provenance

CVE-2026-11945: PostgreSQL Anonymizer Rules Import Function SQL InjectionVULNÉRABILITÉ

Nœuds connectés : 1
Relations sortantes actives
→ affectsCOMPOSANTPostgreSQL Anonymizer (anon)
98% VERY_HIGH

Software platform affected by security vulnerabilities and agentic attack patterns.

🔍 Pourquoi cette relation ? (Preuves & Provenance)

“Confirmed security vulnerability in PostgreSQL Anonymizer (anon) documented in Hermes dossier.”

Preuves vérifiées associées :

1. Contexte technique & matrice des versions affectées

Section intitulée « 1. Contexte technique & matrice des versions affectées »

Le composant PostgreSQL Anonymizer (src/rules.c - import_database_rules) intervient au cœur du moteur relationnel, des outils d’administration et des protocoles de réplication de PostgreSQL.

ParamètreSpécification techniqueContexte threat intelligence
Identifiant CVECVE-2026-11945Bulletin officiel de sécurité amont
Produit affectédalibo:postgresql_anonymizerÉcosystème de bases de données relationnelles
Composant vulnérablePostgreSQL Anonymizer (src/rules.c - import_database_rules)Moteur PostgreSQL / Outil / Extension
Classe de faiblesseCWE-89: Improper Neutralization of Special Elements used in an SQL Command ('SQL Injection')Faiblesse de contrôle d’accès / Sûreté mémoire
Score CVSS v3.16.4 (MEDIUM / Score Hermes 78)CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:H/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
Version corrigée3.1.1Correctif officiel amont
Techniques MITRE ATT&CKT1505.001 - SQL Stored Procedures, T1078 - Valid AccountsÉlévation de privilèges / Exécution de commandes
Référence forensiqueJournaux d’authentification et requêtes SQL suspectesAnalyse mémoire et télémétrie des requêtes

2. Décomposition technique approfondie & cause racine

Section intitulée « 2. Décomposition technique approfondie & cause racine »

L’examen du code source incriminé met en évidence la faille logique ou l’absence de validation des paramètres :

-- Flaw in src/rules.c (import_database_rules)
CREATE OR REPLACE FUNCTION anon.import_database_rules(rules_json JSONB)
RETURNS VOID AS $$
DECLARE
r RECORD;
BEGIN
FOR r IN SELECT * FROM jsonb_to_recordset(rules_json) AS x(attname TEXT, mask TEXT)
LOOP
-- VULNERABILITY: Dynamic SQL execution without quote_ident / quote_literal
EXECUTE 'SECURITY LABEL FOR anon ON COLUMN ' || r.attname || ' IS ' || r.mask;
END LOOP;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

Sous certaines conditions d’exploitation, le moteur de base de données exécute du SQL non neutralisé, subit un bouclage arithmétique ou dépasse les limites allouées en mémoire vive.


3. Scénarios d’attaque & modélisation des menaces

Section intitulée « 3. Scénarios d’attaque & modélisation des menaces »
  1. Vecteur initial & prérequis : un attaquant prépare un fichier JSON de règles de masquage contenant "mask": "'MASKED'; CREATE ROLE hacker SUPERUSER; --".
  2. Déclenchement de la primitive : l’attaquant injecte une requête forgée ou soumet des données altérées vers PostgreSQL Anonymizer (src/rules.c - import_database_rules).
  3. Rupture d’isolement : le mécanisme de contrôle d’accès ou l’intégrité de la mémoire est rompu.
  4. Conséquences opérationnelles : lorsque l’administrateur importe le fichier avec SELECT anon.import_database_rules(...), l’instruction injectée est exécutée, créant un superutilisateur frauduleux..

4. Détection forensique, artefacts & logs système

Section intitulée « 4. Détection forensique, artefacts & logs système »

Les équipes d’administration de bases de données et les analystes DFIR peuvent détecter les tentatives d’exploitation dans les journaux de requêtes et les traces système.

Journaux PostgreSQL & crashs

Surveillez /var/log/postgresql/ à la recherche des motifs : postgres: unexpected statement delimiter in SECURITY LABEL FOR anon statement. Recherchez les erreurs de syntaxe inattendues ou les arrêts anormaux de workers.

sigma_cve_2026_11945.yaml
title: PostgreSQL Anonymizer Dynamic Security Label Injection Statement (FR)
id: cve-2026-11945
status: experimental
description: Détecte les anomalies d'exécution SQL et les signatures d'exploitation pour CVE-2026-11945.
logsource:
category: database
product: postgresql
detection:
selection:
- 'postgres:'
- 'postgresql_anonymizer'
condition: selection
fields:
- Query
- User
level: high

5. Remédiation, durcissement & mesures d’atténuation

Section intitulée « 5. Remédiation, durcissement & mesures d’atténuation »

La sécurisation des instances PostgreSQL repose sur le déploiement des correctifs et le durcissement des privilèges :

  1. Mise à jour logicielle : mettez à niveau dalibo:postgresql_anonymizer vers la version 3.1.1 ou supérieure via vos dépôts de distribution officiels.
  2. Durcissement des schémas : révoquez les droits de création sur le schéma public (REVOKE CREATE ON SCHEMA public FROM PUBLIC;) et fixez systématiquement search_path = 'pg_catalog'.
  3. Surveillance forensique : pour approfondir l’investigation et l’analyse forensique, consultez notre guide sur Journaux d’authentification et requêtes SQL suspectes.