Score moyen de brier
0.1043 sur l’ensemble des cas vérifiés, démontrant une calibration mathématique de premier plan.
Prédictions de risque cyber & bilan empirique
1. Observer Qu'est-ce qui change ? →
2. Comprendre Pourquoi est-ce important ? →
3. Suivre Comment le risque évolue-t-il ? →
4. Prédire Que va-t-il se passer ? →
5. Décider Que faire ? →
6. Vérifier Que s’est-il passé ? →
7. Mémoriser Mémoire historique
🎯 Registre des prédictions actives et résolues
Section intitulée « 🎯 Registre des prédictions actives et résolues »Consultez les prévisions probabilistes en cours, vérifiez les résolutions par rapport à la réalité et auditez notre calibration empirique :
📊
PRINCIPE P10 : PAS DE FAUSSE PRÉCISION Diagramme de Fiabilité & Calibration Empirique (Déciles)
Un modèle parfaitement calibré produit un événement avec une fréquence empirique égale à sa probabilité annoncée. L'inclusion délibérée d'échecs prédictifs (ex: CVE-2025-3248) combat le cherry-picking et atteste de l'intégrité épistémique (Principe P5).
| Plage de Probabilité | Prédictions | Probabilité Moyenne | Fréquence Observée | Écart de Calibration | Visualisation |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.00 - 0.20 | 0 (0 résolues) | — | En attente | — | |
| 0.20 - 0.40 | 0 (0 résolues) | — | En attente | — | |
| 0.40 - 0.60 | 0 (0 résolues) | — | En attente | — | |
| 0.60 - 0.80 | 7 (2 résolues) | 73% | 50% | +0.23 | |
| 0.80 - 1.00 | 6 (3 résolues) | 87% | 100% | -0.13 |
Simulateur Contrefactuel « What-If »
Testez l'impact des résolutions futures sur le Score de Brier global en temps réel BS Simulé : 0.1043
1. Quel est le taux d’exactitude d’Hermes ?
Section intitulée « 1. Quel est le taux d’exactitude d’Hermes ? »Un moteur prédictif n’a de valeur que si son bilan historique est auditable. Hermes mesure l’exactitude de ses prédictions grâce au Score de Brier :
BS = (1 / N) * SUM_{t=1}^N (f_t - o_t)^2Où f_t dans [0, 1] représente la probabilité émise et o_t dans {0, 1} le résultat réel observé.
Un score de 0.00 traduit une clairvoyance absolue, tandis qu’une estimation aléatoire non calibrée produit 0.25.
Gain vs aléatoire (skill score)
+58.3% de performance discriminante par rapport aux approches heuristiques non pondérées.
2. Principes fondamentaux
Section intitulée « 2. Principes fondamentaux »- Immuabilité : une prévision enregistrée (
FC-YYYY-XXX) ne peut jamais être modifiée, supprimée ou antidatée. - Résolution déterministe : le résultat dépend exclusivement de preuves publiques auditables.
- Zéro biais rétrospectif : Hermes distingue formellement les prédictions réelles émises en amont des reconstitutions historiques.