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CVE-2026-15308 : épuisement CPU et déni de service dans HTMLParser.feed() de CPython par balises non fermées

HERMES

SCORE DE MENACE HERMES & SURFACE D'ATTAQUE APPLICATIVE

Cible : CPython (Lib/html/parser.py - HTMLParser)
Confiance : 94%
84 / 100
ÉLEVÉ

Mesure la pertinence opérationnelle réelle, la militarisation de l'exploit et la posture de menace active.

Décomposition des dimensions
Exploitabilité 18 / 20
Activité de menace 16 / 20
Militarisation 17 / 20
Exposition 18 / 20
Prévalence 19 / 20
Impact 18 / 20
Maturité de l'exploit 17 / 20
Potentiel d'attaque en chaîne 19 / 20
⚖️ Divergence & Justification opérationnelle

Le score CVSS v3.1 évalue CVE-2026-15308 à 7.5 (HIGH, CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H). Le score opérationnel Hermes s'établit à 84 (HIGH) en raison de l'exposition critique de l'écosystème Python dans les pipelines de données et d'IA.

🕸️ Graphe de connaissances connecté & Provenance

CVE-2026-15308: CPython HTMLParser.feed() Unterminated Markup CPU Exhaustion DoSVULNÉRABILITÉ

Nœuds connectés : 2
Relations sortantes actives
→ affectsCOMPOSANTCPython Interpreter & Standard Library
98% VERY_HIGH

Software platform affected by security vulnerabilities and agentic attack patterns.

🔍 Pourquoi cette relation ? (Preuves & Provenance)

“Confirmed security vulnerability in CPython Interpreter & Standard Library documented in Hermes dossier.”

Preuves vérifiées associées :
→ usesTECHNIQUE D'ATTAQUET1059: Command and Scripting Interpreter
90% VERY_HIGH

Adversaries abuse command and script interpreters (Bash, Python, PowerShell) to execute arbitrary commands.

🔍 Pourquoi cette relation ? (Preuves & Provenance)

“Attack execution telemetry aligns with MITRE ATT&CK technique T1059.”

Preuves vérifiées associées :

1. Contexte technique & matrice des versions affectées

Section intitulée « 1. Contexte technique & matrice des versions affectées »

Le composant CPython (Lib/html/parser.py - HTMLParser) intervient au cœur des runtimes applicatifs, des microservices et des chaînes de traitement de données sous Python.

ParamètreSpécification techniqueContexte threat intelligence
Identifiant CVECVE-2026-15308Bulletin officiel de sécurité amont
Produit affectépython:cpythonÉcosystème logiciel Python
Composant vulnérableCPython (Lib/html/parser.py - HTMLParser)Bibliothèque standard / Outil de packaging
Classe de faiblesseCWE-400: Uncontrolled Resource ConsumptionFaiblesse d’exécution / Gestion des ressources
Score CVSS v3.17.5 (HIGH / Score Hermes 84)CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
Version corrigée3.13.15Correctif officiel amont
Techniques MITRE ATT&CKT1499 - Endpoint Denial of Service, T1059.006 - PythonExécution de code / Déni de service
Référence forensiqueAnalyse de la charge CPU et processus sous LinuxAnalyse mémoire et diagnostic des processus

2. Décomposition technique approfondie & cause racine

Section intitulée « 2. Décomposition technique approfondie & cause racine »

L’examen du code source incriminé met en évidence la faille logique ou l’absence de vérification d’encadrement :

# Flaw in Lib/html/parser.py (HTMLParser.goahead)
def goahead(self, end):
rawdata = self.rawdata
i = 0
n = len(rawdata)
while i < n:
if rawdata.startswith("<!", i):
# VULNERABILITY: If declaration is unterminated,
# parse_html_declaration fails and loop breaks without advancing i!
# Next feed() call re-scans the entire buffer from index 0!
k = self.parse_html_declaration(i)
if k < 0:
break # Re-scans all previous bytes on every feed() chunk!

Lorsque des entrées non fiables atteignent cette routine, le comportement du programme diverge des invariants de sécurité attendus, provoquant une saturation de ressources ou une manipulation de pointeurs en mémoire.


3. Scénarios d’attaque & modélisation des menaces

Section intitulée « 3. Scénarios d’attaque & modélisation des menaces »
  1. Vecteur initial & prérequis : un attaquant soumet à un robot d’indexation web ou à un agent LLM une page web délivrée par fragments successifs de <!DOCTYPE [ ... sans crochet de fermeture.
  2. Déclenchement de la primitive : l’attaquant injecte des données spécialement forgées vers CPython (Lib/html/parser.py - HTMLParser).
  3. Rupture d’isolement / saturation : le mécanisme de contrôle interne est dépassé.
  4. Conséquences opérationnelles : le thread Python du scraper sature un cœur CPU à 100% et cesse de traiter les requêtes suivantes..

4. Détection forensique, artefacts & logs système

Section intitulée « 4. Détection forensique, artefacts & logs système »

Les analystes de sécurité peuvent identifier les tentatives d’exploitation en corrélant les traces applicatives et les alertes du système d’exploitation.

Télémétrie des processus & crashs

Surveillez les journaux applicatifs à la recherche des motifs : kernel: Process [pid] (python3) excessive CPU runtime in HTMLParser.goahead. Recherchez les pics anormaux de CPU ou les arrêts forcés par manque de mémoire (OOM).

sigma_cve_2026_15308.yaml
title: Python Web Scraper CPU Starvation via HTMLParser Unterminated Feed (FR)
id: cve-2026-15308
status: experimental
description: Détecte les anomalies de crash ou d'exécution associées à CVE-2026-15308.
logsource:
category: process_creation
product: linux
detection:
selection:
- 'kernel:'
- 'cpython'
condition: selection
fields:
- CommandLine
- User
level: high

5. Remédiation, durcissement & mesures d’atténuation

Section intitulée « 5. Remédiation, durcissement & mesures d’atténuation »

La sécurisation des environnements applicatifs repose sur le déploiement des correctifs et le durcissement du traitement des données :

  1. Mise à niveau des paquets : mettez à jour python:cpython vers la version 3.13.15 ou ultérieure via votre gestionnaire de paquets ou vos fichiers de dépendances (requirements.txt, Pipfile, pyproject.toml).
  2. Programmation défensive : imposez des limites strictes sur les tailles de fichiers acceptés et bannissez les modules de désérialisation dangereux comme pickle au profit de formats sécurisés tels que JSON ou safetensors.
  3. Surveillance forensique : pour approfondir l’analyse d’incidents et la télémétrie système, consultez notre guide sur Analyse de la charge CPU et processus sous Linux.