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CVE-2026-2360 : élévation de privilèges vers superutilisateur via search_path et opérateur personnalisé dans PostgreSQL anonymizer

HERMES

SCORE DE MENACE HERMES & SURFACE D'ATTAQUE BASE DE DONNÉES

Cible : PostgreSQL Anonymizer (anon extension - search_path)
Confiance : 95%
88 / 100
ÉLEVÉ

Mesure la pertinence opérationnelle réelle, la militarisation de l'exploit et la posture de menace active.

Décomposition des dimensions
Exploitabilité 18 / 20
Activité de menace 16 / 20
Militarisation 17 / 20
Exposition 18 / 20
Prévalence 19 / 20
Impact 18 / 20
Maturité de l'exploit 17 / 20
Potentiel d'attaque en chaîne 19 / 20
⚖️ Divergence & Justification opérationnelle

Le score CVSS v3.1 évalue CVE-2026-2360 à 8.0 (HIGH, CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:H/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H). Le score opérationnel Hermes s'établit à 88 (HIGH) en raison de la criticité des données stockées dans le SGBD PostgreSQL.

🕸️ Graphe de connaissances connecté & Provenance

CVE-2026-2360: PostgreSQL Anonymizer Operator search_path Superuser Privilege EscalationVULNÉRABILITÉ

Nœuds connectés : 1
Relations sortantes actives
→ affectsCOMPOSANTPostgreSQL Anonymizer (anon)
98% VERY_HIGH

Software platform affected by security vulnerabilities and agentic attack patterns.

🔍 Pourquoi cette relation ? (Preuves & Provenance)

“Confirmed security vulnerability in PostgreSQL Anonymizer (anon) documented in Hermes dossier.”

Preuves vérifiées associées :

1. Contexte technique & matrice des versions affectées

Section intitulée « 1. Contexte technique & matrice des versions affectées »

Le composant PostgreSQL Anonymizer (anon extension - search_path) intervient au cœur du moteur relationnel, des outils d’administration et des protocoles de réplication de PostgreSQL.

ParamètreSpécification techniqueContexte threat intelligence
Identifiant CVECVE-2026-2360Bulletin officiel de sécurité amont
Produit affectédalibo:postgresql_anonymizerÉcosystème de bases de données relationnelles
Composant vulnérablePostgreSQL Anonymizer (anon extension - search_path)Moteur PostgreSQL / Outil / Extension
Classe de faiblesseCWE-426: Untrusted Search PathFaiblesse de contrôle d’accès / Sûreté mémoire
Score CVSS v3.18.0 (HIGH / Score Hermes 88)CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:H/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H
Version corrigée3.0.0Correctif officiel amont
Techniques MITRE ATT&CKT1548.002 - Bypass User Account Control, T1505.001 - SQL Stored ProceduresÉlévation de privilèges / Exécution de commandes
Référence forensiqueAnalyse des privilèges et extensions PostgreSQLAnalyse mémoire et télémétrie des requêtes

2. Décomposition technique approfondie & cause racine

Section intitulée « 2. Décomposition technique approfondie & cause racine »

L’examen du code source incriminé met en évidence la faille logique ou l’absence de validation des paramètres :

-- Flaw in anon.sql
-- VULNERABILITY: Missing SET search_path = pg_catalog, pg_temp;
CREATE OR REPLACE FUNCTION anon.anonymize_database()
RETURNS BOOLEAN AS $$
BEGIN
-- If an attacker created an operator = (text, text) in schema 'public',
-- it gets invoked here under superuser execution!
IF anon.is_masked() THEN
...
END IF;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

Sous certaines conditions d’exploitation, le moteur de base de données exécute du SQL non neutralisé, subit un bouclage arithmétique ou dépasse les limites allouées en mémoire vive.


3. Scénarios d’attaque & modélisation des menaces

Section intitulée « 3. Scénarios d’attaque & modélisation des menaces »
  1. Vecteur initial & prérequis : un utilisateur normal crée un opérateur dans le schéma public surchargeant l’égalité : CREATE OPERATOR public.= (FUNCTION = evil_func, LEFTARG = text, RIGHTARG = text);.
  2. Déclenchement de la primitive : l’attaquant injecte une requête forgée ou soumet des données altérées vers PostgreSQL Anonymizer (anon extension - search_path).
  3. Rupture d’isolement : le mécanisme de contrôle d’accès ou l’intégrité de la mémoire est rompu.
  4. Conséquences opérationnelles : lorsque le DBA installe l’extension ou déclenche le masquage des données, evil_func est exécuté sous l’identité superutilisateur, octroyant les privilèges maximaux à l’attaquant..

4. Détection forensique, artefacts & logs système

Section intitulée « 4. Détection forensique, artefacts & logs système »

Les équipes d’administration de bases de données et les analystes DFIR peuvent détecter les tentatives d’exploitation dans les journaux de requêtes et les traces système.

Journaux PostgreSQL & crashs

Surveillez /var/log/postgresql/ à la recherche des motifs : postgres: Superuser executed custom operator public.= defined by untrusted user. Recherchez les erreurs de syntaxe inattendues ou les arrêts anormaux de workers.

sigma_cve_2026_2360.yaml
title: PostgreSQL Operator Creation in Public Schema Followed by Extension Run (FR)
id: cve-2026-2360
status: experimental
description: Détecte les anomalies d'exécution SQL et les signatures d'exploitation pour CVE-2026-2360.
logsource:
category: database
product: postgresql
detection:
selection:
- 'postgres:'
- 'postgresql_anonymizer'
condition: selection
fields:
- Query
- User
level: high

5. Remédiation, durcissement & mesures d’atténuation

Section intitulée « 5. Remédiation, durcissement & mesures d’atténuation »

La sécurisation des instances PostgreSQL repose sur le déploiement des correctifs et le durcissement des privilèges :

  1. Mise à jour logicielle : mettez à niveau dalibo:postgresql_anonymizer vers la version 3.0.0 ou supérieure via vos dépôts de distribution officiels.
  2. Durcissement des schémas : révoquez les droits de création sur le schéma public (REVOKE CREATE ON SCHEMA public FROM PUBLIC;) et fixez systématiquement search_path = 'pg_catalog'.
  3. Surveillance forensique : pour approfondir l’investigation et l’analyse forensique, consultez notre guide sur Analyse des privilèges et extensions PostgreSQL.